Zauche und Flämingheimat und GOV/Qualitätskontrolle: Unterschied zwischen den Seiten

Version vom 15. Juli 2006, 08:06 Uhr

Fehlersuche mit Taxo 2 Map

Das Programm Taxo 2 Map erlaubt eine sehr schnelle und effiziente grafische Kontrolle aller Orte, bei denen geografische Koordinaten angegeben wurden. Das Programm zeigt alle Orte auf Karten an. Dabei können aus einer Liste verschiedene Landkreise oder Regierungsbezirke aktiviert werden.

Eine Erläuterung der Vorgehensweise ist im PDF-Dokument zu finden.

Taxo 2 Map ist keine kostenlose Software, eine Lizenz kann aber über den Verein für Computergenealogie für GOV-Mitarbeiter erworben werden.

Installation Taxo 2 Map-Viewer

Bitte laden Sie erst die folgende Installations- und Bedienungsanleitung für GOV-Bearbeiter herunter und folgen Sie für die Installation und den ersten Schritten in Taxo 2 Map-Viewer dieser Anleitung.

Installations- und Bedienungsanleitung für GOV-Bearbeiter

Fragen bitte an den Support richten.

Taxo 2 Map-Viewer

Installationssatz

Kartenmaterial

Bitte beachten, das die Karten beim Herunterladen als Dateityp "guf-Dokument" oder "alle Dateien" und nicht etwa als "Textdateien" gespeichert werden!

GOV-Daten (Stand 18.05.2006)

Die Daten sind komplett oder gruppiert nach Land und erster administrativer Einheit. "OHNE" bedeutet, es ist kein Land bzw. keine erste administrative Einheit zugeordnet. Erste administrative Einheit steht dabei Bundesland, Kanton, Bundesstaat usw..

(eventuell funktionieren noch nicht alle der folgenden Links, dann wird die Datei gerade bereitgestellt, bitte später nochmals probieren)

Bitte beachten, das die GOV-Daten beim Herunterladen als Dateityp "t2m-Dokument" oder "alle Dateien" und nicht etwa als "Textdateien" gespeichert werden!

Bitte bei Deutschland auf die einzelnen Bundesländer zurückgreifen, Taxo 2 Map ist momentan nicht für solche Datenmengen ausgelegt

Länder komplett

Länder, gruppiert nach erster administrativer Einheit

OHNE (keine Zuordnung eines Landes)

Belgien

Dänemark

OHNE (864)

Deutsche Demokratische Republik

Deutsches Reich

OHNE (2)

Deutschland

Italien

Litauen

Niederlande

Österreich

Rumänien

OHNE (1197)

Russische Föderation

Schweiz

Ukraine

OHNE (11)

Das Kartenmaterial und die GOV-Daten werden kurzfristig erweitert. Bitte die ersten Erfahrungen mit den hier angebotenen Karten/Daten sammeln.

Die Ortslisten für die Ortsuche werden direkt aus dem Programm heruntergeladen (siehe Handbuch).

Anwendungsbeispiel für Taxo 2 Map

Exemplarisch wurde eine Auswertung für den Regierungsbezirk Tübingen erstellt. Links ist die Verteilung der Daten auf die administrativen Bereiche zu sehen, rechts die Visualisierung aller Orte.

Über den Link Datenanzeige wird eine separate htm-Seite geöffnet, welche die Grafik erneut anzeigt, jedoch wird dort beim Überfahren eines Punktes mit der Maus der entsprechende Ort als Quickinfo angezeigt.

Datenanzeige

Für die einzelnen Landkreise ergeben sich folgende Auswertungen:


Datenanzeige Alb-Donau-Kreis	Datenanzeige Biberach	Datenanzeige Bodenseekreis


Datenanzeige Ravensburg	Datenanzeige Reutlingen	Datenanzeige Sigmaringen


Datenanzeige Tübingen	Datenanzeige Ulm	Datenanzeige Zollernalbkreis

Es sind ca. 23-25 Orte erkennbar, die nicht direkt der üblichen "Haufenbildung" einer administrativen Einheit folgen. Diese Orte bedürfen eventuell einer Korrektur der geographischen Koordinaten oder der administrativen Zuordnung.

Ortsuche mit Taxo 2 Map

In Taxo 2 Map ist eine klassifizierte Ortsuche in nationalen Ortslisten möglich. Die Ortslisten stammen vom „GEO-NET Name Server“ und beinhalten ca. 5.7 Millionen Ortsangaben weltweit. Die Daten umfassen nicht nur „Wohnorte“, sondern auch Flüsse, Vegetation, Straßen oder Einzelplätze, wie z.B. Farmen bzw. Güter. Für uns Genealogen ist interessant, dass auch historische Ortsangaben vorhanden sind, so z.B. Gemeinden oder Güter, die an der innerdeutschen Grenze gelegen waren und geschliffen worden sind.

Beispiel

Beispielhaft wurde nach Altenburg gesucht. Die folgenden Suchergebnisse wurden erzielt:

EIn Ausschnitt der Kartendarstellung und die Klassifikationen im Einzelnen sind unten aufgeführt. Die Suchergebnisse werden in der Farbe der Klassifikation ausgegeben. Über eine Filterfunktion können nur bestimmte Klassifikationen angezeigt werden.

T2m Suchergebnisse Altenburg Outline.jpg

Wurde ein Ort gefunden, kann über die rechte Maustaste eine Datenaustauschdatei erstellt werden mit allen relevanten Daten zum Suchergebnis (Koordinaten, in verschiedenen Schreibweisen, administrative Zuordnung, GOV-String). Weiterhin wird der GOV-String mit den Koordinaten („liegt bei …“) automatisch in die Zwischenablage gelegt und kann bei der Objektbearbeitung im GOV eingefügt werden, wie dies auch beim GOV-Rechner realisiert wurde.

Auswertungen

Da bei der Ortsuche auch nach Bestandteilen von Ortsnamen gesucht werden kann, eignet sich diese auch für analytische Zwecke. Ein Heimatforscher war z.B. interessiert an einer Darstellung aller Orte, die auf „weier“ enden. Tatsächlich bestätigte die Auswertung die Annahme, dass „weier“-Orte fast ausschließlich in Baden-Württemberg auftreten, und dort sehr beschränkt auf ein Gebiet.

Ebenso aussagekräftig ist eine Auswertung über alle Orte, die auf „rode“ enden. Von den ca. 500 Suchergebnissen liegen ca. 400 in Mitteldeutschland, hauptsächlich im Gebiet des Harzes.

Ortsuche für Orte ohne Koordinaten

Wie Koordinaten zu Orten ohne Koordinaten zugeordnet werden können, wird hier gezeigt.

Die GOV-Daten ohne Koordinaten können hier heruntergeladen werden:

Deutschland (17269)

Fehlersuche in Datenbank

Objekte ohne Namen

Vielfach werden in GOV Kindobjekte aufgelistet, die keinen Namen haben und die damit auch nicht als Objekt editierbar oder löschbar sind. Diese Objekte sollten über einen Suchmechanismus gefunden werden können und dann gelöscht werden.

SELECT o.textualId FROM GovItem o 
  LEFT JOIN Property n ON n.gov_object=o.id AND n.type=1
  WHERE o.deleted=0 AND o.itemClass='o' AND n.id IS NULL;

Objekte ohne Typ

SELECT o.textualId FROM GovItem o 
  LEFT JOIN Property t ON tt.gov_object=o.id AND t.type=2
  WHERE o.deleted=0 AND o.itemClass='o' AND tt.id IS NULL;

Kirchen ohne Standort

SELECT o.textualId FROM Property t, GovItem o
  LEFT JOIN Relation r ON r.child=t.gov_object AND r.type=2
  WHERE t.type=2 AND t.typeObject=26 
    AND o.id=t.gov_object AND r.parent IS NULL;

Kirchspiele ohne Kirche

Relevante Objekt-Typen:

29 (Kirchspiel)
42 (Pfarrei)
81 (Kloster)
92 (Kirchengemeinde)

SELECT o.textualId from Property t, GovItem o
  LEFT JOIN Relation r ON r.parent=t.gov_object AND r.type=3
  WHERE t.type=2 and t.typeObject IN (29,92,42,81) 
    AND o.id=t.gov_object and r.child IS NULL;

Religiöse Objekte ohne Konfession

Relevante Objekt-Typen:

26 (Kirche)
29 (Kirchspiel)
42 (Pfarrei)
81 (Kloster)
92 (Kirchengemeinde)

 SELECT o.textualId from Property t, GovItem o
   LEFT JOIN Property k ON k.gov_object=t.gov_object AND k.type=7
   WHERE t.type=2 and t.typeObject IN (26,29,92,42,81)
     AND o.id=t.gov_object AND k.id IS NULL;

Orte und Ortsteile mit falscher PLZ

Länge der PLZ = 1 (z.B. nur "O" oder "W")
kein Jahr bis bei PLZ die mit "O" oder "W" beginnt
in DE: Länge PLZ = 4

Orte und Koordinaten im übergeordneten Objekt

Orte in einem Bundesland/Regierungsbezirk, die keine Koordinaten haben

SELECT distinct ri.ende, textualId 
  FROM GovItem i 
  JOIN Property p ON i.id=p.gov_object AND p.type=2
  JOIN Type t ON t.id=typeObject 
  JOIN p ri ON ri.anfang=i.id AND ri.ende in (1312, 1315, 1322, 1324, 1325, 1326, 1331, 1332, 1338, 1342, 1346, 1351, 1359, 1360, 1363, 1364, 1365, 1369, 1373, 191050, 211667, 213750) 
  WHERE itemClass='o' AND deleted=0 AND (latitude is null or latitude=0) AND position=1

Orte die identische Koordinaten in einem Bundesland/Regierungsbezirk haben

Orte ohne Koordinate

Gelöschte Objekte und solche mit einem Typ, der keine Position zuläßt, dürfen nicht mitgezählt werden.

 SELECT count(distinct textualId) FROM GovItem i 
   JOIN Property p ON  i.id=p.gov_object AND p.type=2 
   JOIN Type t ON t.id=typeObject 
   WHERE itemClass='o' deleted=0 and latitude is null or latitude=0 and position=1;

Gelöschte Objekte mit Kindern

Ein gelöschtes Objekt darf nie als Elternobjekt eingetragen sein.

 SELECT DISTINCT textualId
   FROM GovItem p, Relation r 
   WHERE p.deleted =1 AND parent =p.id;

Orte an den Rändern von Einheiten

im Norden:

SELECT c.* FROM GovItem i JOIN p ON p.ende=i.id JOIN GovItem c ON p.anfang=c.id
  WHERE i.textualId='OBJEKTKENNUNG' ORDER BY c.latitude DESC LIMIT 1;

im Süden:

SELECT c.* FROM GovItem i JOIN p ON p.ende=i.id JOIN GovItem c ON p.anfang=c.id
  WHERE i.textualId='OBJEKTKENNUNG' ORDER BY c.latitude ASC LIMIT 1;

im Westen:

SELECT c.* FROM GovItem i JOIN p ON p.ende=i.id JOIN GovItem c ON p.anfang=c.id
  WHERE i.textualId='OBJEKTKENNUNG' ORDER BY c.longitude ASC LIMIT 1;

im Osten:

SELECT c.* FROM GovItem i JOIN p ON p.ende=i.id JOIN GovItem c ON p.anfang=c.id
  WHERE i.textualId='OBJEKTKENNUNG' ORDER BY c.longitude DESC LIMIT 1;

Objekte, die einem gleichnamigen Objekt zugeordnet sind

Das müssen nicht unbedingt Fehler sein, aber an einigen Stellen kann man so Probleme finden.

SELECT p1.content, i1.textualId, tn1.value, i2.textualId, tn2.value 
  FROM GovItem i1, GovItem i2, Property p1, Property p2, 
       Property t1, Property t2, p, type_names tn1, type_names tn2 
  WHERE p.anfang=i1.id and p.ende=i2.id AND i2.id=p2.gov_object 
   AND p2.type=1 AND  i1.id= p1.gov_object AND p1.type=1 AND p1.content=p2.content 
   AND t1.gov_object=i1.id and t2.gov_object=i2.id AND t1.type=2 and t2.type=2 
   AND t1.typeObject=tn1.type_id and tn1.language='deu'
   and t2.typeObject=tn2.type_id and tn2.language='deu' 
   AND t2.typeObject NOT IN (1,5,9,25,29,32,36,42,46,53,94,99,100,103) limit 10;

Kennzahlen

Manche Kennzahlen geben Auskunft über die Entwicklung der Qualität der im GOV enthaltenen Daten.

Anzahl Orte mit Position

 SELECT count(*) FROM GovItem WHERE itemClass ='o' AND latitude >0;

Anzahl Orte ohne Position

 SELECT count( distinct textualId) 
  FROM GovItem i , Property p, Type t  
  WHERE (latitude =0 or latitude is null) 
   and itemClass='o' AND gov_object=i.id 
   AND propertyClass='t' and typeObject=t.id 
   and t.locatedIn=1 ;

Anzahl Orte ohne Elternobjekt
Anzahl Werte mit Quellenangaben
Verteilung Anzahl Elternobjekte
Verteilung Verschachtelungstiefe
Verteilung Anzahl Kindobjekte
Objekte mit vielen Kindobjekte